# 代码地址
https://gitee.com/workbook/data-mining.git (opens new window)
# 库的安装
- matplotlib 可视化
- numpy 数据计算
- pandas 数据处理
- TA-Lib 股票技术分析指标库
- tables hdf5 文件
- jupyter 数据分析与展示的平台 # conda install jupyter notebook 或 conda install nb_conda
ps: 如果 TA-Lib 在 win 系统上无法下载，可以到下面的地址去下载
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib (opens new window)
# jupyter notebook 使用
# 启动
最好是在conda的base环境里启动
jupyter notebook
# 或
ipython notebook
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打开 http://localhost:8888/ (opens new window)
# 切换内核
# 在需要新加入的环境里安装ipykernel
conda activate machine
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name [Your enviroment name] --display-name "[Name you want to show in jupyter]"
# 如
python -m ipykernel install --user --name machine --display-name machine
# 切换到base环境启动jupyter notebook
conda activate base
jupyter notebook
# 然后 在 内核->更换内核里切换
# 如果需要删除内核
jupyter kernelspec list # 查看内核列表
jupyter kernelspec remove machine # 删除名为machine的内核
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# cell使用
一对 In Out 会话被视作一个代码单元，称为 cell
编辑模式：
- enter
- 鼠标直接点
命令模式：
- esc
- 鼠标在本单元格之外点一下
快捷键操作
- 执行代码：shift + enter
命令模式：
- A，在当前 cell 的上面添加 cell
- B，在当前 cell 的下面添加 cell
- 双击 D：删除当前 cell
- y or m 切换 code 和 markdown
编辑模式：
- 多光标操作：Ctrl 键点击鼠标
- 回退：Ctrl+Z
- 补全代码：变量、方法后跟 Tab 键
- 为一行或多行代码添加/取消注释：Ctrl+/
# 其它
# 改成中文 修改用户的环境变量LANG为zh_CN.UTF8
set LC_ALL=zh_CN.UTF-8
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